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Enregistrement W3040282685 · doi:10.3899/jrheum.190885

Predicting Disease Activity in Systemic Vasculitides: On the Hunt for Potential Candidates

2020· letter· en· W3040282685 sur OpenAlexvenueno aff
Andreas Kronbichler, Jae Il Shin, Alvise Berti

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGranulomatosis with polyangiitisPolyarteritis nodosaMicroscopic polyangiitisGiant cell arteritisVasculitisContext (archaeology)BiomarkerDiseaseSystemic vasculitisEosinophilicArteritisTocilizumabInternal medicineIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Balancing the risk of disease recurrence and damage attributable to the prescribed immunosuppressive measures is one of the most important issues in the management of vasculitides in the 21st century. Several aspects may be taken into account to measure disease activity (i.e., imaging methods, disease activity scores, and biomarkers) potentially distinguishing between active and quiescent disease. There is ongoing debate over how such a biomarker is defined, but in the context of vasculitides, this definition may be most appropriate: “A biological observation that substitutes for and ideally predicts a clinically relevant endpoint or intermediate outcome that is more difficult to observe”1. While this is a general assumption, biomarker biology in systemic vasculitides is a complex issue. Several biomarker classes have been proposed, highlighting unmet needs in the management of these diseases: (1) at the time of diagnosis to predict remission (early assessment of treatment response) or prediction of relapse; (2) to stage the respective disease (either to replace invasive or improve existing techniques); (3) to assess current vasculitis activity (especially in those with mild disease activity and to rule out potential differential diagnoses, i.e., infections); and (4) to predict longterm prognosis (prediction of treatment response, relapse probability, damage attributable to the disease or therapy, and other outcomes)2. In this issue of The Journal , Rodriguez-Pla and colleagues3 analyzed a panel of biomarkers in 4 vasculitides: giant cell arteritis (GCA, 60 patients), Takayasu arteritis (TA, 29 patients), polyarteritis nodosa (PAN, 26 patients), and eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA, 37 patients). The hypothesis-generating approach used by the authors included 22 biomarkers potentially involved in the pathogenesis of at least 1 of the studied diseases, subdivided into the following categories: cytokines, chemokines, soluble receptors, markers of microvascular damage, markers of tissue damage and repair. Further, C-reactive protein and … Address correspondence to Dr. A. Kronbichler, Department of Internal Medicine IV (Nephrology and Hypertension), Medical University Innsbruck, Anichstraße 35, 6020 Innsbruck, Austria. E-mail: andreas.kronbichler{at}i-med.ac.at

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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