Potassium and Calcium <i>K</i>‐Edge XANES in Chemical Compounds and Minerals: Implications for Geological Phase Identification
Notice bibliographique
Résumé
Potassium (K) and calcium (Ca) K ‐edge X‐ray adsorption near‐edge (XANES) spectroscopy were performed on thirty‐three chemical compounds and geological materials, including chemical reagents, organometallic compounds, silicates, carbonates and igneous rock reference materials. The results confirm that the fine structure of the K ‐edges for specimens is unique and distinguishable. The results suggest that compositional and local atomic variations strongly regulate spectral characteristics. Acquired XANES spectra with the library of distinctive spectral features of model references approve the fingerprint identification of different phases of K and Ca involved in geological materials. Moreover, this reveals that typical compositional changes in geological samples could strongly affect spectral features. As an example, we quantitatively determined the silicate species of K and Ca in two igneous rock reference materials by linear combination fitting. The dominant hosts and molecular environments of K and Ca can be interpreted based on pre‐edge/post‐edge peak position, intensity, shifts and resonance features, thus improving the understanding of the (bio)geochemical cycling, partitioning and isotopic fractionation of K and Ca. The outcomes serve as a complementary database for a vast number of scientific contexts, including aspects of geological and environment sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».