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Enregistrement W3040301230 · doi:10.33019/aquatropica.v5i1.1824

DISTRIBUTION AND PRODUCTION OF FRESH WATER FISH FARMERS GROUP IN MUNTOK SUB DISTRICT, WEST BANGKA

2020· article· en· W3040301230 sur OpenAlexaboutno aff
Ira Triswiyana, Juandi Juandi

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatropica Asia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistribution (mathematics)ProductivityFish farmingQuarter (Canadian coin)Fish <Actinopterygii>GeographyProduction (economics)Freshwater fishCatfishAgricultural scienceFisheryAgricultureAgricultural economicsSocioeconomicsEnvironmental scienceAquacultureEconomic growthMathematicsBiologyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater fish farming in West Bangka Regency is developing to meet the needs of the local market. Information about the distribution and production of fish farmers groups (Pokdakan) can be used as a basis for planning sustainable development. This research was conducted using a survey method in July - September 2019 in Muntok District, West Bangka Regency. Fifteen Pokdakan scattered in seven villages with the majority developing catfish commodities. There is only one group that belongs to the middle class, while the other group is still in the beginner class. Freshwater fish productivity reaches 3.2 tons per quarter. The majority of Pokdakan utilize former tin mines with step-in-net cage for fish farming so that their productivity is affected by the season. Continuity of production is needed so that the class of Pokdakan can increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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