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Enregistrement W3040309181 · doi:10.3897/zookeys.894.37862

DNA barcodes reveal 63 overlooked species of Canadian beetles (Insecta, Coleoptera)

2019· article· en· W3040309181 sur OpenAlexafffundabout
Mikko Pentinsaari, Robert S. Anderson, Lech Borowiec, Patrice Bouchard, Adam Brunke, Hume Douglas, Andrew B. T. Smith, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

RevueZooKeys · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Museum of NatureUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésNearctic ecozoneDNA barcodingBiologySynonym (taxonomy)ZoologyHydrophilidaeTaxonomy (biology)GenusConfusionEcologyTaxon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study demonstrates the power of DNA barcoding to detect overlooked and newly arrived taxa. Sixty-three species of Coleoptera representing 25 families are studied based on DNA barcode data and morphological analysis of the barcoded specimens. Three of the species involve synonymies or previous taxonomic confusion in North America, while the first Canadian records are published for 60 species. Forty-two species are adventive in North America, and 40 of these adventive species originate from the Palaearctic region. Three genera are recorded from the Nearctic region for the first time:CoelostomaBrullé, 1835 (Hydrophilidae),ScydmoraphesReitter, 1891 (Staphylinidae), andLythrariaBedel, 1897 (Chrysomelidae). Two new synonymies are established:Mycetoporus triangulatusCampbell, 1991 (Staphylinidae) is a junior synonym ofMycetoporus reicheiPandellé, 1869,syn. nov.whileBledius philadelphicusFall, 1919 (Staphylinidae) is a junior synonym ofBledius gallicus(Gravenhorst, 1806),syn. nov.The previously suggested move ofCtenicera tigrina(Fall, 1901) to the genusPseudanostirusDolin, 1964 (Elateridae) is formalized, resulting inPseudanostirus tigrinus(Fall, 1901),comb. nov.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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