Utilization Barriers and Medical Outcomes Commensurate With the Use of Telehealth Among Older Adults: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rising telehealth capabilities and improving access to older adults can aid in improving health outcomes and quality of life indicators. Telehealth is not being used ubiquitously at present. OBJECTIVE: This review aimed to identify the barriers that prevent ubiquitous use of telehealth and the ways in which telehealth improves health outcomes and quality of life indicators for older adults. METHODS: This systematic review was conducted and reported in accordance with the Kruse protocol and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Reviewers queried the following four research databases: Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PubMed (MEDLINE), Web of Science, and Embase (Science Direct). Reviewers analyzed 57 articles, performed a narrative analysis to identify themes, and identified barriers and reports of health outcomes and quality of life indicators found in the literature. RESULTS: Reviewers analyzed 57 studies across the following five interventions of telehealth: eHealth, mobile health (mHealth), telemonitoring, telecare (phone), and telehealth video calls, with a Cohen κ of 0.75. Reviewers identified 14 themes for barriers. The most common of which were technical literacy (25/144 occurrences, 17%), lack of desire (19/144 occurrences, 13%), and cost (11/144 occurrences, 8%). Reviewers identified 13 medical outcomes associated with telehealth interventions. The most common of which were decrease in psychological stress (21/118 occurrences, 18%), increase in autonomy (18/118 occurrences, 15%), and increase in cognitive ability (11/118 occurrences, 9%). Some articles did not report medical outcomes (18/57, 32%) and some did not report barriers (19/57, 33%). CONCLUSIONS: The literature suggests that the elimination of barriers could increase the prevalence of telehealth use by older adults. By increasing use of telehealth, proximity to care is no longer an issue for access, and thereby care can reach populations with chronic conditions and mobility restrictions. Future research should be conducted on methods for personalizing telehealth in older adults before implementation. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42020182162; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42020182162. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/15490.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».