Safety of a ‘swing room’ surgery model at a high-volume hip and knee arthroplasty centre
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The practice of overlapping surgery has been increasing in the delivery of orthopaedic surgery, aiming to provide efficient, high-quality care. However, there are concerns about the safety of this practice. The purpose of this study was to examine the safety and efficacy of a model of partially overlapping surgery that we termed 'swing room' in the practice of primary total hip (THA) and knee arthroplasty (TKA). METHODS: A retrospective review of prospectively collected data was carried out on patients who underwent primary THA and TKA between 2006 and 2017 in two academic centres. Cases were stratified as partially overlapping (swing room), in which the surgeon is in one operating room (OR) while the next patient is being prepared in another, or nonoverlapping surgery. The demographic details of the patients which were collected included operating time, length of stay (LOS), postoperative complications within six weeks of the procedure, unplanned hospital readmissions, and unplanned reoperations. Fisher's exact, Wilcoxon rank-sum tests, chi-squared tests, and logistic regression analysis were used for statistical analysis. RESULTS: A total of 12,225 cases performed at our institution were included in the study, of which 10,596 (86.6%) were partially overlapping (swing room) and 1,629 (13.3%) were nonoverlapping. There was no significant difference in the mean age, sex, body mass index (BMI), side, and LOS between the two groups. The mean operating time was significantly shorter in the swing room group (58.2 minutes) compared with the nonoverlapping group (62.8 minutes; p < 0.001). There was no significant difference in the rates of complications, readmission and reoperations (p = 0.801 and p = 0.300, respectively) after adjusting for baseline American Society of Anesthesiologists scores. CONCLUSION: 2020;102-B(7 Supple B):112-115.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».