A polysaccharide extract from the medicinal plant Maidong inhibits the IKK–NF-κB pathway and IL-1β–induced islet inflammation and increases insulin secretion
Notice bibliographique
Résumé
The herb dwarf lilyturf tuber (Maidong, Ophiopogonis Radix ) is widely used in Chinese traditional medicine to manage diabetes and its complications. However, the role of Maidong polysaccharide extract (MPE) in pancreatic β-cell function is unclear. Here, we investigated whether MPE protects β-cell function and studied the underlying mechanisms. We treated db/db and high-fat diet (HFD)-induced obese mice with 800 or 400 mg/kg MPE or water for 4 weeks, followed by an oral glucose tolerance test. Pancreas and blood were collected for molecular analyses, and clonal MIN6 β-cells and primary islets from HFD-induced obese mice and normal chow diet–fed mice were used in additional analyses. In vivo , MPE both increased insulin secretion and reduced blood glucose in the db/db mice but increased only insulin secretion in the HFD-induced obese mice. MPE substantially increased the β-cell area in both models (3-fold and 2-fold, p < 0.01, for db/db and HFD mice, respectively). We observed reduced nuclear translocation of the p65 subunit of NF-κB in islets of MPE-treated db/db mice, coinciding with enhanced glucose-stimulated insulin secretion (GSIS). In vitro , MPE potentiated GSIS and decreased interleukin 1β (IL-1β) secretion in MIN6 β-cells. Incubation of MIN6 cells with tumor necrosis factor α (TNFα), interferon-γ, and IL-1β amplified IL-1β secretion and inhibited GSIS. These effects were partially reversed with MPE or the IκB kinase β inhibitor PS1145, coinciding with reduced activation of p65 and p-IκB in the NF-κB pathway. We conclude that MPE may have potential for therapeutic development for β-cell protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».