The Impact of Anticholinergic Burden on Functional Capacity in Persons With Schizophrenia Across the Adult Life Span
Notice bibliographique
Résumé
Anticholinergic burden (ACB) from medications impairs cognition in schizophrenia. Cognition is a predictor of functional capacity; however, little is known about ACB effect on functional capacity in this population. This study assesses the relationship between ACB and functional capacity across the life span in individuals with schizophrenia after controlling for ACB effect on cognition. A cross-sectional analysis was performed with data collected from 6 academic tertiary health centers. Two hundred and twenty-three community-dwelling participants with schizophrenia or schizoaffective disorder were included in this study. Main variables were ACB, antipsychotic olanzapine equivalents, functional capacity, cognition, and negative symptoms. Simultaneous linear regression analyses were performed to assess the association between ACB, functional capacity, and cognition and then between ACB and cognition. A mediation analysis was then performed to examine whether cognition mediated ACB effect on functional capacity if there was an association between ACB and cognition. Mean age of participants was 49.0 years (SD = 13.1, range 19-79), and 63.7% of participants had severe ACB, ie, a total score of 3 or above. Regression analyses revealed that ACB, age, education, and cognition independently predicted functional capacity and that ACB predicted cognition among those aged 55 years and older. Mediation analysis showed that cognition did partially mediate the effect of ACB on functional capacity in this older cohort. In conclusion, people with schizophrenia are exposed to severe ACB that can have a direct negative impact on functional capacity after controlling for its impact on cognition. Reducing ACB could improve functional capacity and potentially real-world function in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».