Intelligent Optimization of Availability and Communication Cost in Satellite-UAV Mobile Edge Caching System With Fault-Tolerant Codes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mobile computing provides storage and computation resources of proximal devices to satisfy the real-time and low-energy communication demands of the Internet of Things (IoT). However, in the areas without terrestrial base station infrastructures, the IoT sensors have trouble implementing reliable and stable connections, which results in the difficulties of data gathering and data caching. In this paper, we consider a space-air-ground integrated mobile edge caching IoT system composed of satellite and unmanned aerial vehicles (UAVs), where LEO satellite broadcasts data, and UAVs collect the data from decentralized ground sensors. Since the sensors' low-power property leads data loss, fault-tolerant codes are employed for availability protection. We first derive the exact expressions of system availability and communication cost for data repair and collection. Then, to address the problems of the lower availability, we exploit an intelligent optimization to determine the erasure coding parameters. Lastly, we further optimize the system parameters, i.e., communication ranges and unit power costs of UAV and decentralized sensors, to minimize the total communication cost. Simulation results show that, compared to MDS codes and regenerating codes, adaptive minimum storage regenerating (AMSR) codes with optimized parameters can significantly reduce total communication cost and maintain availability of the system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle