Effect of opaque wraps for pulse oximeter sensors: randomised cross-over trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence is lacking as to whether ambient light or phototherapy light could interfere with pulse oximeter performance. METHODS: In this randomised cross-over trial, we recruited neonates of gestation >24 weeks. Consented infants were randomly assigned to either pulse oximeter sensor with opaque wrap or without opaque wrap. Nellcor and Masimo sensors were applied simultaneously to different feet for 10 min of recording. Infants were crossed over to the other intervention for a further 10 min, totalling 20 min recording per infant. Primary outcome was faster acquisition of data with shielding of pulse oximeter sensor as compared with not shielding. RESULTS: A total of 96 babies were recruited. There was no difference in primary outcome of time taken to display valid data between the two groups (opaque wrap: 12.73±3.1 s vs no opaque wrap: 13.16±3.3 s, p=0.27). There was no difference in any of the secondary outcomes (percentage of valid data points, percentage of time saturation below target, and so on) between the two groups in both pulse oximeters. Masimo sensor readings displayed a higher mean oxygen saturation (mean difference of 2.85, p=0.001) and lower percentage of time saturation below 94% (mean difference of -27.8, p=0.001) than Nellcor in both groups. There was no difference in any of the outcomes in babies receiving phototherapy (n=21). CONCLUSION: In this study, shielding the pulse oximeter sensor from ambient light or phototherapy light did not yield faster data acquisition or better data quality. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN10302534.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».