Progressive fatigue behavior of single-lap bolted laminates under different tightening torque magnitudes
Notice bibliographique
Résumé
The present paper studies fatigue damage and life of single-lap bolted joints tightened with different torque magnitudes subjected to uniaxial load cycles. The adherends were constructed from E-glass/epoxy layers using a hand layup technique and assembled by 1.5, 3, and 8 N m of applied torques. Increasing the torque magnitude benefitted the final fatigue life of the joints so that the high-cycle fatigue life of the joint sample tightened with 8 N m was as high as 10 times that of the joint tightened with 1.5 N m. In the numerical section of this study, a three-dimensional finite element analysis was employed, and the impacts of applied torques were included in the progressive damage model to assess damage and failure in the bolted joints. For the joints tightened with higher torque levels, numerical results revealed higher fatigue lives but at the cost of more delamination at the vicinity of the hole. Laminate fracture surface was investigated through scanning electron microscopy and more cracking/damage progress was evidenced in matrix, fiber, and matrix–fiber interface as composite joints experienced fatigue cycles. Experimental life data of tested joints agreed with those anticipated through the use of finite element analyses indicating the developed model as an appropriate tool in evaluating the effects of applied torques on the fatigue fracture behavior of bolted laminates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».