Biomimetic trace metals improve bone regenerative properties of calcium phosphate bioceramics
Notice bibliographique
Résumé
The bone regenerative capacity of synthetic calcium phosphates (CaPs) can be enhanced through the enrichment with selected metal trace ions. However, defining the optimal elemental composition required for bone formation is challenging due to many possible concentrations and combinations of these elements. We hypothesized that the ideal elemental composition exists in the inorganic phase of the bone extracellular matrix (ECM). To study our hypothesis, we first obtained natural hydroxyapatite through the calcination of bovine bone, which was then investigated its reactivity with acidic phosphates to produce CaP cements. Bioceramic scaffolds fabricated using these cements were assessed for their composition, properties, and in vivo regenerative performance and compared with controls. We found that natural hydroxyapatite could react with phosphoric acid to produce CaP cements with biomimetic trace metals. These cements present significantly superior in vivo bone regenerative performance compared with cements prepared using synthetic apatite. In summary, this study opens new avenues for further advancements in the field of CaP bone biomaterials by introducing a simple approach to develop biomimetic CaPs. This work also sheds light on the role of the inorganic phase of bone and its composition in defining the regenerative properties of natural bone xenografts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».