Knock‐out of MicroRNA 145 impairs cardiac fibroblast function and wound healing post‐myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Prevention of infarct scar thinning and dilatation and stimulation of scar contracture can prevent progressive heart failure. Since microRNA 145 (miR-145) plays an important role in cardiac fibroblast response to wound healing and cardiac repair after an myocardial infarction (MI), using a miR-145 knock-out (KO) mouse model, we evaluated contribution of down-regulation of miR-145 to cardiac fibroblast and myofibroblast function during adverse cardiac remodelling. Cardiac function decreased more and the infarct size was larger in miR-145 KO than that in WT mice after MI and this phenomenon was accompanied by a decrease in cardiac fibroblast-to-myofibroblast differentiation. Quantification of collagen I and α-SMA protein levels as well as wound contraction revealed that transdifferentiation of cardiac fibroblasts into myofibroblasts was lower in KO than WT mice. In vitro restoration of miR-145 induced more differentiation of fibroblasts to myofibroblasts and this effect involved the target genes Klf4 and myocardin. MiR-145 contributes to infarct scar contraction in the heart and the absence of miR-145 contributes to dysfunction of cardiac fibroblast, resulting in greater infarct thinning and dilatation. Augmentation of miR-145 could be an attractive target to prevent adverse cardiac remodelling after MI by enhancing the phenotypic switch of cardiac fibroblasts to myofibroblasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».