Favorable first-pass recanalization rates with NeVa™ thrombectomy device in acute stroke patients: Initial clinical experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The NeVa™ thrombectomy device (Vesalio LLC, Nashville, USA) has been reported to succeed in large vessel occlusion thrombectomy in animal, in-vitro, and clinical studies. Designed with Drop Zone technology, a closed distal tip, and strong expansive radial force, the device demonstrated particular efficiency in resistant "white" thrombi in preclinical research. Our goal is to determine the safety and performance of this novel stent retriever on first-pass rates and overall recanalization. METHODS: The Interventional Neurology Database is a prospectively maintained database of anterior and posterior circulation stroke thrombectomy cases. We retrospectively analyzed cases where the NeVa™ thrombectomy device was used as the first-line treatment strategy. Data collection occurred between January 2019 and January 2020. First-pass recanalization, final recanalization, 90-day functional outcome, complication, and bleeding rates are reported. RESULTS: One hundred eighteen patients were treated with the NeVa™ thrombectomy device. The mean patient age was 69 ± 14 years, the median baseline National Institutes of Health Stroke Scale was 14, and the median initial Alberta Stroke Program Early Computed Tomography score was 8. The median time from groin puncture to successful recanalization was 29 min (interquartile range (IQR): 20-40). First-pass recanalization rates were 56.8% (modified treatment in cerebral infarction (mTICI) 2b/3) and 44.9% (mTICI 2c/3). Final successful recanalization rate was 95.8% (thrombolysis in cerebral infarction 2b/3). Favorable functional outcome (modified Rankin Scale 0-2) was 53% in the "first-pass" subgroup and 42.4% in the total patient population. The median number of passes to achieve the final recanalization score was 1 (IQR 1-2). The rate of embolization into new territory was 1.7%. Four patients (3.3%) had symptomatic hemorrhage. CONCLUSIONS: In our experience, the NeVa™ device demonstrated high first-pass and overall recanalization rates along with a good safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».