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Enregistrement W3040427437 · doi:10.1016/j.isci.2020.101335

Temporal Coordination of Collective Migration and Lumen Formation by Antagonism between Two Nuclear Receptors

2020· article· en· W3040427437 sur OpenAlexafffund
Xianping Wang, Heng Wang, Lin Liu, Sheng Li, Grégory Emery, Jiong Chen

Notice bibliographique

RevueiScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCell biologyMorphogenesisReceptorLumen (anatomy)BiologyCell migrationSecretionNuclear receptorTranscription factorCellEndocrinologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During development, cells undergo multiple, distinct morphogenetic processes to form a tissue or organ, but how their temporal order and time interval are determined remain poorly understood. Here we show that the nuclear receptors E75 and DHR3 regulate the temporal order and time interval between the collective migration and lumen formation of a coherent group of cells named border cells during Drosophila oogenesis. We show that E75, in response to ecdysone signaling, antagonizes the activity of DHR3 during border cell migration, and DHR3 is necessary and sufficient for the subsequent lumen formation that is critical for micropyle morphogenesis. DHR3's lumen-inducing function is mainly mediated through βFtz-f1, another nuclear receptor and transcription factor. Furthermore, both DHR3 and βFtz-f1 are required for chitin secretion into the lumen, whereas DHR3 is sufficient for chitin secretion. Lastly, DHR3 and βFtz-f1 suppress JNK signaling in the border cells to downregulate cell adhesion during lumen formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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