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Enregistrement W3040436794 · doi:10.1093/icesjms/fsaa080

Adaption potential of <i>Crassostrea gigas</i> to ocean acidification and disease caused by <i>Vibrio harveyi</i>

2020· article· en· W3040436794 sur OpenAlexafffund
Davide Nordio, Natalie Khtikian, Sean M. Andrews, Daniela Bertotto, Karen Leask, Timothy J. Green

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensShell (Canada)Vancouver Island University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHatcheryBiologyCrassostreaOcean acidificationAragoniteLarvaOysterVibrio harveyiFisheryHeritabilitySeawaterZoologyAquacultureEcologyVibrioAnimal scienceCalciteFish <Actinopterygii>Bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The survival and development of bivalve larvae is adversely impacted by ocean acidification and Vibrio infection, indicating that bivalves need to simultaneously adapt to both stressors associated with anthropogenic climate change. In this study, we use a half-dial breeding design to estimate heritability (h2) for survival to Vibrio harveyi infection and larval shell length to aragonite undersaturated and normal conditions in laboratory-reared Crassostrea gigas. Phenotypic differences were observed between families for these traits with heritability estimated to be moderate for survival to V. harveyi challenge (h2 = 0.25) and low for shell length in corrosive (Ωaragonite = 0.9, h2 = 0.15) and normal conditions (Ωaragonite = 1.6, h2 = 0.15). Predicted breeding values for larval shell length are correlated between aragonite-undersaturated and normal conditions (Spearman r = 0.63, p &amp;lt; 0.05), indicating that larger larvae tend to do better in corrosive seawater. Aquaculture hatcheries routinely cull slow-growing larvae to reduce and synchronize time taken for larvae to metamorphose to spat, thus inadvertently applying size-related selection for larger larvae. This indirect selection in the hatchery populations provides a plausible explanation why domesticated oyster populations are less sensitive to ocean acidification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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