Neuropsychological and neuroimaging assessments of early cognitive impairment in patients after mild ischemic stroke and transient ischemic attack
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify markers of early cognitive impairment after acute mild ischemic cerebrovascular disease. To further explore the relationship between neuroimaging markers of vascular and neurodegenerative injuries and post-stroke cognitive impairment, 86 patients with transient ischemic attack/acute mild ischemic stroke were recruited. Demographic information, clinical data, stroke scale scores (Modified Rankin Scale, National Institutes of Health Stroke Scale), and neuroimaging parameters (medial temporal lobe atrophy, global cortical atrophy, white matter hyperintensities, location and number of acute infarcts) were collected. All participants underwent neuropsychological evaluation at the time of discharge. The neurocognitive assessment was conducted using the Montreal Cognitive Assessment-Basic and Trail-Making Test A. It was found that low Montreal Cognitive Assessment-Basic scores were associated with global cortical atrophy and lower education levels. The completion time on the Trail-Making Test A was significantly correlated with medial temporal lobe atrophy and less education. It is concluded that global cortical atrophy and lower education levels can be used as rapid indicators of early cognitive impairment in patients after a transient ischemic attack and acute mild ischemic stroke. Medial temporal lobe atrophy also appears to be associated with mental processing speed in patients after a transient ischemic attack and acute mild ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».