Interactive mental health assessments for Chinese Canadians: A pilot randomized controlled trial in nurse <scp>practitioner‐led</scp> primary care clinic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mental health conditions like depression and anxiety are on the rise, but access to care remains a challenge. Immigrants and racialized communities including Chinese Canadians experience high level of access barriers including communication with clinicians. With the aim to facilitate mental health communications, we tested an Interactive Computer-assisted Client Assessment Survey (iCCAS) in Cantonese/Mandarin and English at a nurse practitioner-led primary care clinic in Toronto. The iCCAS offers a touch-screen, pre-consultation survey with questions on depression, anxiety, post-traumatic stress, alcohol abuse, and social context. The program generates point-of-care reports for the clinician and patient. METHODS: A pilot randomized controlled trial examined the intervention impact on mental health discussion and symptom detection, compared with the usual care, followed by clinicians' qualitative interviews. RESULTS: Fifty self-identified Chinese adult patients participated (iCCAS = 26, Usual Care = 24), response rate 79.4%. Participant mean age was 44.8 years and 92% were immigrants. There was an increase of 19% and 15% in the mental health discussion and detection of symptoms in the iCCAS group compared with the usual care. More participants in the iCCAS group were referred to a social worker or psychiatrist. Patients found the use of iCCAS easy and clinicians identified its benefits for themselves (eg, early identification and comfort) and patients (eg, self-awareness and anonymity) and proposed practice-integration. DISCUSSION: The studied tool holds promise for enhancing clinician-patient mental health communications in primary care settings for overseas Chinese. Implications are discussed for in-person and virtual healthcare which could also inform responses to mental health crisis related to COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».