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Enregistrement W3040453022 · doi:10.1371/journal.pbio.3000789

Resting-state brain and spinal cord networks in humans are functionally integrated

2020· article· en· W3040453022 sur OpenAlexafffund
Shahabeddin Vahdat, Ali Khatibi, Ovidiu Lungu, Jürgen Finsterbusch, Christian Büchel, Julien Cohen‐Adad, Véronique Marchand‐Pauvert, Julien Doyon

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalPolytechnique MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCourtois Foundation
Mots-clésSpinal cordNeuroscienceBiologyCentral nervous systemSensory systemResting state fMRIBrain mappingAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of any task, both the brain and spinal cord exhibit spontaneous intrinsic activity organised in a set of functionally relevant neural networks. However, whether such resting-state networks (RSNs) are interconnected across the brain and spinal cord is unclear. Here, we used a unique scanning protocol to acquire functional images of both brain and cervical spinal cord (CSC) simultaneously and examined their spatiotemporal correspondence in humans. We show that the brain and spinal cord activities are strongly correlated during rest periods, and specific spinal cord regions are functionally linked to consistently reported brain sensorimotor RSNs. The functional organisation of these networks follows well-established anatomical principles, including the contralateral correspondence between the spinal hemicords and brain hemispheres as well as sensory versus motor segregation of neural pathways along the brain-spinal cord axis. Thus, our findings reveal a unified functional organisation of sensorimotor networks in the entire central nervous system (CNS) at rest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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