Changes to Rehabilitation Service Delivery and the Associated Physician Perspectives During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This project aimed to determine the impact of and needs from physician members of the Canadian Association of Physical Medicine & Rehabilitation during the early response to the COVID-19 global pandemic. The purpose of this project was to develop a framework for addressing the pandemic tailored to the needs of Canadian physiatrists. A convergent mixed-methods design was used for this needs assessment quality project. A total of 136 responses were obtained with an overall response rate of 34%. Three major themes were identified relating to the impact of COVID-19 on physicians: (1) changes to direct patient care, (2) changes to nonclinical aspects of physician's practices, and (3) impacts on personal and family well-being. Three requests for Canadian Association of Physical Medicine & Rehabilitation support during the pandemic were as follows: (1) collaborative sharing of information and resources, (2) advocacy for both patients and providers, and (3) avenues for social connection and wellness. This project provided insight into the impact of COVID-19 and current needs of Canadian Association of Physical Medicine & Rehabilitation physicians. The results were used to develop a solutions framework including guidance on use of virtual care and holding education webinars on high-yield topics. Next steps include a follow-up survey on change in preparedness and member satisfaction with the Canadian Association of Physical Medicine & Rehabilitation response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».