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Enregistrement W3040462646 · doi:10.14288/1.0391999

The use of calving behaviours and automated activity monitors to predict and detect parturition and uterine diseases in Holstein cattle

2020· article· en· W3040462646 sur OpenAlexaff
J. Bauer

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce calvingPregnancyDairy cattleAnimal scienceBiologyMedicineLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proactive management practices during the transition period are necessary to reduce the risk and mitigate the effect of transition diseases, such as dystocia and uterine diseases, in dairy cows. The aims of this thesis were to 1) investigate the relationship between the duration of labour, calving assistance, and uterine diseases (metritis and subclinical endometritis), and 2) investigate the test performance of relative changes in activity and lying behaviour using two automated activity monitors (AAM) to predict calving time and uterine disease. Holstein cows (n = 567) were followed from 3wk before to 3wk after calving. Lying behaviour and activity were monitored continuously by the AAMs. Cameras were used to record calving time and duration and calving assistance was recorded. Metritis was diagnosed based on vaginal discharge and body temperature measured at 6 and 12DIM, while subclinical endometritis was based on cytological examination at 42 ± 3DIM. Duration of labour was estimated as time from the appearance of the amniotic sac until the calf was expelled. Within study 1, we determined that there was a quadratic relationship between metritis and duration of labour for assisted cows, where the probability of metritis was greatest at the shortest and longest durations of labour, but the lowest probability of metritis (28.2%) was at approximately 130 min. Probability of metritis in unassisted cows was not associated with duration of labour. Subclinical endometritis was not associated with the duration of labour or calving score. For study 2, a relative decrease of 44% in lying time per bout, 8 h before calving, resulted in the best performance (AUC = 0.76; Se = 67%; Sp = 77%). Distinct changes in activity and lying behaviour were observed prior to calving and within cows diagnosed with uterine disease. Although current technologies show promising results for on-farm detection of calving, they may not be a reliable method for detection of uterine disease. Future research should focus on refining the efficacy of AAMs for the use of health detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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