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Enregistrement W3040505356 · doi:10.1177/0840470420933911

Mental health services in Canada: Barriers and cost-effective solutions to increase access

2020· review· en· W3040505356 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Moroz, Isabella Moroz, Monika Slovinec D’Angelo

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensConference Board of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychological interventionGovernment (linguistics)BusinessPromotion (chess)Health carePublic economicsPublic relationsMedicineNursingEconomic growthPolitical sciencePsychiatryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, an overview of the barriers to accessing mental health services in Canada is provided and the recent federal funding commitments toward increasing the availability of evidence-based and cost-effective solutions to improve access to mental health services are highlighted. Barriers pertain mainly to costs, not knowing where to get help, excessive wait times, and insufficient funding. Through the Common Statement of Principles on Shared Health Priorities agreement, action is being taken by all jurisdictions in Canada to increase community-based mental health promotion programs and early interventions, especially those targeting children and youth. A growing body of evidence is demonstrating how specific community and primary care-based interventions are both effective and cost-effective. These integrated community solutions, shown to be effective for increasing access to appropriate services for patients while saving costs to the healthcare system, would benefit from the recent funding investments put in place by the federal government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations352
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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