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Enregistrement W3040515508 · doi:10.1111/mec.15534

Paleoclimatic evolution as the main driver of current genomic diversity in the widespread and polymorphic Neotropical songbird <i>Arremon taciturnus</i>

2020· article· en· W3040515508 sur OpenAlexaff
Nelson Buainain, Roberta Canton, Gabriela Zuquim, Hanna Tuomisto, Tomas Hrbek, Hiromitsu Sato, Camila C. Ribas

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandSuomen KulttuurirahastoNational Science Foundation
Mots-clésAmazon rainforestEcologyAmazonianBiologyBiological dispersalHabitatNicheEcological nichePopulationPhylogeographyPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several factors have been proposed as drivers of species diversification in the Neotropics, including environmental heterogeneity, the development of drainage systems and historical changes in forest distribution due to climatic oscillations. Here, we investigate which drivers contributed to the evolutionary history and current patterns of diversity of a polymorphic songbird (Arremon taciturnus) that is widely distributed in Amazonian and Atlantic forests as well as in Cerrado gallery and seasonally-dry forests. We use genomic, phenotypic and habitat heterogeneity data coupled with climatic niche modelling. Results suggest the evolutionary history of the species is mainly related to paleoclimatic changes, although changes in the strength of the Amazon river as a barrier to dispersal, current habitat heterogeneity and geographic distance were also relevant. We propose an ancestral distribution in the Guyana Shield, and recent colonization of areas south of the Amazon river at ~380 to 166 kya, and expansion of the distribution to southern Amazonia, Cerrado and the Atlantic Forest. Since then, populations south of the Amazon River have been subjected to cycles of isolation and possibly secondary contact due to climatic changes that affected habitat heterogeneity and population connectivity. Most Amazonian rivers are not associated with long lasting isolation of populations, but some might act as secondary barriers, susceptible to crossing under specific climatic conditions. Morphological variation, while stable in some parts of the distribution, is not a reliable indicator of genetic structure or phylogenetic relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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