Six hundred years of South American tree rings reveal an increase in severe hydroclimatic events since mid-20th century
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
South American (SA) societies are highly vulnerable to droughts and pluvials, but lack of long-term climate observations severely limits our understanding of the global processes driving climatic variability in the region. The number and quality of SA climate-sensitive tree ring chronologies have significantly increased in recent decades, now providing a robust network of 286 records for characterizing hydroclimate variability since 1400 CE. We combine this network with a self-calibrated Palmer Drought Severity Index (scPDSI) dataset to derive the South American Drought Atlas (SADA) over the continent south of 12°S. The gridded annual reconstruction of austral summer scPDSI is the most spatially complete estimate of SA hydroclimate to date, and well matches past historical dry/wet events. Relating the SADA to the Australia-New Zealand Drought Atlas, sea surface temperatures and atmospheric pressure fields, we determine that the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and the Southern Annular Mode (SAM) are strongly associated with spatially extended droughts and pluvials over the SADA domain during the past several centuries. SADA also exhibits more extended severe droughts and extreme pluvials since the mid-20th century. Extensive droughts are consistent with the observed 20th-century trend toward positive SAM anomalies concomitant with the weakening of midlatitude Westerlies, while low-level moisture transport intensified by global warming has favored extreme rainfall across the subtropics. The SADA thus provides a long-term context for observed hydroclimatic changes and for 21st-century Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) projections that suggest SA will experience more frequent/severe droughts and rainfall events as a consequence of increasing greenhouse gas emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle