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Enregistrement W3040528595 · doi:10.4000/tc.13611

Le chant des poissons

2020· article· fr· W3040528595 sur OpenAlex
Lia Giraud, Térence Meunier, Philippe Marmottant, Nathalie Henrich Bernardoni

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTechniques & culture · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au fil de leurs résidences de recherche-création au LIPhy (Laboratoire interdisciplinaire de physique, Université Grenoble-Alpes), les deux artistes Lia Giraud et Térence Meunier ont enquêté sur le mystérieux « chant des poissons », aidés par des chercheurs spécialisés en physique des bulles (Philippe Marmottant), en sciences de la voix (Nathalie Henrich Bernardoni), en bioacoustique et biologie animale.Ce projet cherchait originellement à reproduire les sons émis par les poissons en modélisant en laboratoire des vessies natatoires et l’action du muscle sonique associé. Au fil de la recherche, les deux artistes ont été amenés à interroger l’approche biomimétique de ce phénomène et à proposer une nouvelle méthodologie de travail inspirée de la démarche concrète que l’on retrouve au cœur de la musique dite « acousmatique ». Et si ces chants n’étaient finalement qu’une histoire de « stick-slip » ?De la démarche organologique aux fantasmes biomimétiques, de l’imaginaire poétique à la réalité des dispositifs expérimentaux, ce récit explore les zones de glissement et de friction entre différentes manières d’approcher et de comprendre un phénomène.Notre choix de format d’écriture s’est porté sur le portfolio, ce qui nous permet de restituer cette enquête par le biais d’un corpus d’images. Ces documents, collectés et produits lors des expérimentations et rencontres, s’offrent comme fil rouge de notre réflexion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle