Development of the IcanSDM scale to assess primary care clinicians’ ability to adopt shared decision-making
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To support studies on the implementation of shared decision making (SDM), we sought to develop and validate the IcanSDM scale that assesses clinicians’ perceptions of their ability to adopt SDM. Results : An expert panel reviewed the literature on clinician-reported barriers to SDM adoption, to create an 11-item preliminary scale. A convenience sample of 16 clinicians from Québec (Canada) completed the IcanSDM and the Belief about capabilities subscale of the CPD-Reaction instrument (BCap), before and after SDM training. We audio-recorded their comments as they completed the scale. We measured IcanSDM’s internal consistency, sensitivity to change and correlation with BCap. Partial correlation coefficients and item analyses suggested removing three items. In the 11-item IcanSDM version, three items lacked clarity or responsiveness, or showed negative partial correlations with the whole instrument. We thus removed these items. The revised 8-item version gave Cronbach’s alphas of 0.63 before and 0.71 after training, and a 16% improvement in IcanSDM total score after training, compared to before training (p<0.0001). We also found a significant correlation between IcanSDM and the BCap before training (p=0.02), but not after (p=0.46).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,047 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle