Current practice in systematic reviews including the ‘PICO for each synthesis’ and methods other than meta-analysis: protocol for a cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Introduction</ns3:bold> : Systematic reviews are used to synthesise research and inform decision making by clinicians, consumers and policy makers. The synthesis component of systematic reviews is often narrowly considered as the use of statistical methods to combine the results of studies, primarily meta-analysis. However, synthesis can be considered more broadly as a process beginning with: (i) defining the groupings of populations, interventions and outcomes to be compared (the ‘PICO for each synthesis’); (ii) examining the characteristics of the available studies; and (iii) applying synthesis methods from among multiple options. To date, there has been limited examination of approaches used in reviews to define and group PICO characteristics and synthesis methods other than meta-analysis. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Objectives</ns3:bold> : To identify and describe current practice in systematic reviews in relation to structuring the PICO for each synthesis and methods for synthesis when meta-analysis is not used. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods</ns3:bold> : We will randomly sample 100 systematic reviews of the effects of public health and health systems interventions published in 2018 and indexed in the <ns3:italic>Health Evidence</ns3:italic> and <ns3:italic>Health Systems Evidence</ns3:italic> databases. Two authors will independently screen studies for eligibility. One author will extract data on approaches to grouping and defining populations, interventions and outcomes, and the rationale for the chosen groups; and the presentation and synthesis methods used (e.g. tabulation, visual displays, statistical synthesis methods such as combining P values, vote counting based on direction of effect). A second author will undertake independent data extraction for a subsample of reviews. Descriptive statistics will be used to summarise the findings. Specifically, we will compare approaches to grouping in reviews that primarily use meta-analysis versus those that do not. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusion</ns3:bold> : This study will provide an understanding of current practice in two important aspects of the synthesis process, enabling future research to test the feasibility and impact of different methodological approaches. </ns3:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,672 | 0,541 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle