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Enregistrement W3040541268 · doi:10.4018/978-1-7998-4882-0.ch010

Information Literacy and the Circular Economy in Industry 4.0

2020· book-chapter· en· W3040541268 sur OpenAlexaffabout
Selma Letícia Capinzaiki Ottonicar, Jean Cadieux, Elaine Mosconi, Rafaela Carolina da Silva

Notice bibliographique

RevueAdvances in business strategy and competitive advantage book series · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGreen IT and Sustainability
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular economyInformation literacyContext (archaeology)SustainabilityLiteracyInformation economyKnowledge economyCritical literacyIndustry 4.0BusinessKnowledge managementPublic relationsPolitical scienceEconomyEngineeringEconomicsEconomic growthComputer scienceGeographyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industry 4.0 contributes to the increase in technological production and the use of environmental resources. Because of that, researchers need to discuss circular economy issues in the context of I4.0. To understand the circular economy, people need to know how to access, evaluate, and use the information (information literacy). The purpose of this chapter is to discuss how information literacy has been studied for the development of the circular economy. The methodology implies a review of the literature on circular economy, information literacy, and Industry 4.0. Subsequently, the document connects the information literacy and BNQ21000 standard (Québec) focusing on sustainability. The review showed that there are only a few documents that analyze the circular economy in the context of Industry 4.0. In addition, the information literacy needs to be studied in the circular economy and Industry 4.0 so that managers, students, and researchers can contribute to that revolution in a critical and sustainable way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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