Test Anxiety in Potential First-Generation Students: A Longitudinal Examination of the Role of Psychological Needs
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that 15-22% of students have high levels of test anxiety (von der Embse, Jester, Roy, & Post, 2018), which can be associated with greater academic stress and poorer educational performance (e.g., Steinmayr, Crede, McElvany, & Withwein, 2016). First-generation students (where neither parent has completed post-secondary education) are a critical group to study given that they are at higher risk for poorer educational attainment and being unsuccessful at the post-secondary level. Therefore, the purpose of this study was to examine the link between basic psychological needs and test anxiety in a sample of first-generation Ontario high school students across two points in time (N = 147; Mage = 14.82, SD = 1.28). Self-report data was collected as a part of an on-going longitudinal study focusing on students attending a high school with specialized programming to enhance the transition to post-secondary institutions. Results from cross-lagged path analyses indicated that being older, female, and having higher levels of needs frustration significantly predicted higher levels of test anxiety over time within this sample. Our results highlight important educational implications, emphasizing the importance of fostering classroom environments where students perceive their psychological needs to be met, particularly within this unique population of students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».