Health Disparities in Transgender and Gender Expansive Adolescents: A Topical Review From a Minority Stress Framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present a topical review of minority stressors contributing to psychosocial and physical health disparities in transgender and gender expansive (TGE) adolescents. METHODS: We conducted a topical review of original research studies focused on distal stressors (e.g., discrimination; victimization; rejection; nonaffirmation), proximal stressors (e.g., expected rejection; identity concealment; internalized transphobia), and resilience factors (e.g., community connectedness; pride; parental support) and mental and physical health outcomes. RESULTS: Extant literature suggests that TGE adolescents experience a host of gender minority stressors and are at heightened risk for negative health outcomes; however, limited research has directly applied the gender minority stress framework to the experiences of TGE adolescents. Most research to date has focused on distal minority stressors and single path models to negative health outcomes, which do not account for the complex interplay between chronic minority stress, individual resilience factors, and health outcomes. Research examining proximal stressors and resilience factors is particularly scarce. CONCLUSIONS: The gender minority stress model is a helpful framework for understanding how minority stressors contribute to health disparities and poor health outcomes among TGE adolescents. Future research should include multiple path models that examine relations between gender minority stressors, resilience factors, and health outcomes in large, nationally representative samples of TGE adolescents. Clinically, adaptations of evidence-based interventions to account for gender minority stressors may increase effectiveness of interventions for TGE adolescents and reduce health disparities in this population of vulnerable youth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle