Employment, Studies and Feelings: Two to Nine Years After a Personalized Program of Cognitive Remediation in Psychiatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Employment rate in psychiatry is around 10 to 30%. Cognitive remediation (CR) associated with psychosocial rehabilitation shows good functional outcomes, with a high level of satisfaction in participants provided by tailored CR. However, few studies looked at the long-term outcome in participants who experienced such a program. This retrospective survey examines the outcome of persons having psychiatric diseases 2 to 9 years after being treated with a personalized CR program. The survey included 12 domains with questions relevant to work, studies, before CR (T1) and at the moment of the survey (T2), questions about housing, relatedness, familiar relationships and daily activities at T2. Finally, a narrative interview was included to express feelings of the participants about CR. Sixty-six participants completed the survey, and were treated with neurocognitive or social cognition programs. Their diagnosis was: schizophrenia (80.3%), neurodevelopment disorder (autism as well as genetic or metabolic disease with psychiatric expression) (15.2%) and bipolar disorder (4.5%). The comparison between T1 and T2 showed significant difference for job employment (P < 0.001), even for competitive jobs (p < 0.007), for performing studies (p = 0.033), for practicing a physical activity (0.033) or reading (0.002). Outcome was also examined in reference to the delay from CR to highlight changes in patient characteristics and service delivery over the years. Hence, the total sample was split in two subgroups: CR delivered in 2009-2013 (n = 37); CR delivered in 2014-2016 (n = 29). While in the former group more participants were working (p = 0.037), in the latter group, which was younger (p = 0.04), more participants were studying (p = 0.02). At T2, a majority of persons experienced no relapse, three years (79.1%) to 8 years (56.8%) after CR, when referring to the anamnesis. Concerning subjective perception of CR, participants expressed feelings concerning positive impact on clarity of thought, on cognitive functions, self-confidence, perceiving CR as an efficient help for work and studies. To conclude, even long years after a personalized CR program, good benefits in terms of employment or studies emerge when compared to the status before CR, with good determinants for recovery in terms of leisure or physical activity practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».