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Enregistrement W3040599042 · doi:10.1016/j.celrep.2020.107838

Atrx Deletion in Neurons Leads to Sexually Dimorphic Dysregulation of miR-137 and Spatial Learning and Memory Deficits

2020· article· en· W3040599042 sur OpenAlexafffund
Renee J. Tamming, Vanessa Dumeaux, Yan Jiang, Sarfraz Shafiq, Luana Langlois, Jacob Ellegood, Lily R. Qiu, Jason P. Lerch, Nathalie G. Bérubé

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoConcordia UniversityWestern UniversityLawson Health Research InstituteHospital for Sick ChildrenChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWestern UniversityChildren's Health Research InstituteCanada First Research Excellence FundChild Health Foundation
Mots-clésATRXBiologyNeuroscienceTelomereCell biologyGeneGeneticsMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATRX gene mutations have been identified in syndromic and non-syndromic intellectual disabilities in humans. ATRX is known to maintain genomic stability in neuroprogenitor cells, but its function in differentiated neurons and memory processes remains largely unresolved. Here, we show that the deletion of neuronal Atrx in mice leads to distinct hippocampal structural defects, fewer presynaptic vesicles, and an enlarged postsynaptic area at CA1 apical dendrite-axon junctions. We identify male-specific impairments in long-term contextual memory and in synaptic gene expression, linked to altered miR-137 levels. We show that ATRX directly binds to the miR-137 locus and that the enrichment of the suppressive histone mark H3K27me3 is significantly reduced upon the loss of ATRX. We conclude that the ablation of ATRX in excitatory forebrain neurons leads to sexually dimorphic effects on miR-137 expression and on spatial memory, identifying a potential therapeutic target for neurological defects caused by ATRX dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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