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Enregistrement W3040638910 · doi:10.1111/jpm.12671

RAISe‐ing awareness: Person‐centred care in coercive mental health care environments—A scoping review and framework development

2020· article· en· W3040638910 sur OpenAlexaff
Katherine McKay, Jessica J. Ariss, Abraham Rudnick

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric and Mental Health Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityWaypoint Centre for Mental Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthDignityHealth carePremiseAgency (philosophy)NursingMental health carePsychologyMedicinePublic relationsSociologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS KNOWN ON THE SUBJECT?: In mental healthcare environments, there are times when people are forced into care (i.e. to take medications or be hospitalized) when they may not want it. It is difficult to understand how person-centred care (i.e. supporting patients to lead decisions about their care) can occur within coercive settings. There is a gap in the literature about this topic as few studies have explored it. WHAT THIS PAPER ADDS TO EXISTING KNOWLEDGE?: This paper examines the research publicly available to better understand if person-centred care can exist at times when people are forced into mental health care. The paper develops a conceptual framework, RAISe (Relationship, Agency, Information, Safe environment), for understanding this matter in order to help people apply this concept in practice In certain situations, with caring and respectful approaches, with and for patients, it is possible to provide person-centred care at times when mental health care is forced. RAISe identifies ways in which this can be done by clinicians while working with people. WHAT ARE THE IMPLICATIONS FOR PRACTICE?: These person-centred approaches need to be applied across mental health systems so that people in forced mental healthcare scenarios continue to experience dignity and respect. This is particularly important for nurses who are often the ones providing direct care to patients in these environments. ABSTRACT: Introduction Person-centred care (PCC) is founded on a theoretical premise that the person who the care issue pertains to directs the decisions relating to them. This can raise ethical challenges when mental health care is forced. Aim This paper reports on how PCC is provided in coercive mental healthcare environments and its outcomes, where reported. Method A scoping review methodology was utilized to search the literature in English until December 2019 (inclusive). Results Twenty articles were included in the review. The information found was diverse and addressed different aspects of PCC in coercive mental healthcare environments. Discussion Overall, this area is understudied. Despite ethical challenges, there are opportunities to provide PCC in coercive mental healthcare environments. A novel conceptual framework, RAISe (Relationship, Agency, Information, Safe environment), is presented to assist in applying PCC in these environments. Further research investigating how to employ these practices across systems should occur. Implications for Practice This review acknowledges the challenges of providing PCC in coercive mental healthcare environments, while suggesting that this type of care can still be delivered in general as well as specific ways. This is especially relevant for nurses who provide direct care within these environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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