Different Components of Subjective Well-being Are Associated With Chronic Nondisabling and Disabling Knee Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Chronic knee pain (CKP) is a common pain complaint in older adults that is often associated with disability. This study investigated the relationship between 2 components of subjective well-being (depressive symptoms and life satisfaction) and CKP phenotypes based on the presence of knee disability. METHODS: A cross-sectional study was performed at baseline of ELSA-Brasil Musculoskeletal cohort (2012-2014). Chronic knee pain phenotypes were identified according to the presence of CKP that was accompanied or not by disability, which was assessed by a question on pain-related limitations to perform everyday activities (overall), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index's physical function subscale (daily tasks) and 5-times sit-to-stand test (objective). Depressive symptoms were assessed by the Clinical Interview Schedule-Revised and life satisfaction by the Satisfaction With Life Scale. Multinomial logistic regressions used CKP phenotypes as response variables (no CKP as reference). RESULTS: The sample comprised 2898 participants (mean age, 55.9 ± 8.9 years; 52.9% were female). After adjustments for sociodemographic and clinical factors, depressive symptoms were associated with daily tasks disabling CKP (odds ratio [OR], 2.30; 95% confidence interval [CI], 1.45-3.66) and objective disabling CKP (OR, 1.95; 95% CI, 1.29-2.93) and with nondisabling CKP for the overall disability measure (OR, 1.54; 95% CI, 1.17-2.04). Life satisfaction was inversely associated with all phenotypes in fully adjusted models, with strongest magnitude of associations observed for disabling CKP. CONCLUSIONS: The association of depressive symptoms and life satisfaction with CKP phenotypes suggest the need to address both negative and positive components of subjective well-being in the assessment of individuals with knee complaints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».