Piezoelectric Energy Harvesting from Suspension Structures with Piezoelectric Layers
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a generator for piezoelectric energy harvesting from suspension structures. This device consists of a leaf spring and eight pairs of piezoelectric layers attached to inner and outer surfaces. We present a special type of leaf spring, which can magnify the force from the workload to allow the piezoelectric layers to achieve larger deformation. The generator is to solve the problem of vibration energy reutilization in a low-frequency vibration system. To verify the efficiency of the proposed configuration, a series of experiments are operated. The results indicate that the resonance frequency (25.2 Hz) obtained from the sweep experiment is close to the simulation result (26.1 Hz). Impedance-matching experiments show that the sum of the output power attains 1.7 mW, and the maximum single layer reaches 0.6 mW with an impedance matching of 610 KΩ, and the instantaneous peak-peak power density is 3.82 mW/cm3. The capacitor-charging performance of the generator is also excellent under the series condition. For a 4.7 μF capacitor, the voltage is charged to 25 V in 30 s and limited at 32 V in 80 s. These results demonstrate the exploitable potential of piezoelectric energy harvesting from suspension structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».