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Enregistrement W3040647154 · doi:10.1177/2396987320934935

Non-invasive brain stimulation as add-on therapy for subacute post-stroke aphasia: a randomized trial (NORTHSTAR)

2020· article· en· W3040647154 sur OpenAlexaffabout
Anna Zumbansen, Sandra E. Black, Joyce L. Chen, Dylan J. Edwards, Alexander Hartmann, Wolf–Dieter Heiss, Sylvain Lanthier, Paul Lespérance, George Mochizuki, Caroline Paquette, Elizabeth Rochon, Ilona Rubi‐Fessen, Jennie Valles, Heike Kneifel, Susan Wortman-Jutt, Alexander Thiel

Notice bibliographique

RevueEuropean Stroke Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalToronto Rehabilitation InstituteHeart and Stroke FoundationSunnybrook Health Science CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeTranscranial direct-current stimulationAphasiaMedicineStroke (engine)Randomized controlled trialBrain stimulationStimulationPsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Non-invasive brain stimulation (NIBS) with speech therapy might improve recovery from post-stroke aphasia. This three-armed sham-controlled blinded prospective proof-of-concept study tested 1 Hz subthreshold repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) and 2-mA cathodal transcranial direct current stimulation (ctDCS) on the right pars triangularis in subacute post-stroke aphasia. Patients and methods Sixty-three patients with left middle cerebral artery infarcts were recruited in five hospitals (Canada/United States/Germany, 01–2014/03–2018) and randomized to receive rTMS (N = 20), ctDCS (N = 24) or sham stimulation (N = 19) with ST for 10 days. Primary outcome variables were Z-score changes in naming, semantic fluency and comprehension tests and adverse event frequency. Secondary outcome variable was the percent change in the Unified Aphasia Score. Intention-to-treat analyses tested between-group effects at days 1 and 30 post-treatment with a pre-planned subgroup analysis for lesion location (affecting Broca’s area or not). Results Naming was significantly improved by rTMS (median = 1.91/interquartile range = 0.77/p = .01) at 30 days versus ctDCS (median = 1.11/interquartile range = 1.51) and sham stimulation (median = 1.02/interquartile range = 1.71). All other primary results were non-significant. The rTMS effect was driven by the patient subgroup with intact Broca’s area where NIBS tended to improve UnAS (median = 33.2%/interquartile range = 46.7%/p = .062) versus sham stimulation (median = 12.5%/interquartile range = 7.9%) at day 30. Conversely, in patients with infarcted Broca’s area, UnAS tended to improve more with sham stimulation (median = 75.0%/interquartile range = 86.9%/p = .053) versus NIBS (median = 12.7%/interquartile range = 31.7). Conclusion: We found a delayed positive effect of low-frequency rTMS targeting the right pars triangularis on the recovery of naming performance in subacute post-stroke aphasia. This intervention may be beneficial only in patients with morphologically intact Broca’s area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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