A comprehensive overview and qualitative analysis of government-led nutrition policies in Australian institutions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Institutions are a recommended setting for dietary interventions and nutrition policies as these provide an opportunity to improve health by creating healthy food environments. In Australia, state and territory governments encourage or mandate institutions in their jurisdiction to adopt nutrition policies. However, no work has analysed the policy design across settings and jurisdictions. This study aimed to compare the design and components of government-led institutional nutrition policies between Australian states and territories, determine gaps in existing policies, and assess the potential for developing stronger, more comprehensive policies. METHODS: Government-led institutional nutrition policies, in schools, workplaces, health facilities and other public settings, were identified by searching health and education department websites for each Australian state and territory government. This was supplemented by data from other relevant stakeholder websites and from the Food Policy Index Australia website. A framework for monitoring and evaluating nutrition policies in publicly-funded institutions was used to extract data and a qualitative analysis of the design and content of institutional nutrition policies was performed. Comparative analyses between the jurisdictions and institution types were conducted, and policies were assessed for comprehensiveness. RESULTS: Twenty-seven institutional nutrition policies were identified across eight states and territories in Australia. Most policies in health facilities and public schools were mandatory, though most workplace policies were voluntary. Twenty-four included nutrient criteria, and 22 included guidelines for catering/fundraising/advertising. While most included implementation guides or tools and additional supporting resources, less than half included tools/timelines for monitoring and evaluation. The policy design, components and nutrient criteria varied between jurisdictions and institution types, though all were based on the Australian Dietary Guidelines. CONCLUSIONS: Nutrition policies in institutions present an opportunity to create healthy eating environments and improve population health in Australia. However, the design of these policies, including lack of key components such as accountability mechanisms, and jurisdictional differences, may be a barrier to implementation and prevent the policies having their intended impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».