National Interhospital Transfer for Patients With Acute Cardiovascular Conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of ST-elevation myocardial infarction (STEMI) in Canada is protocolized, and timely patient transfer can improve outcomes. Population-based processes of care in Canada for other cardiovascular conditions remain less clear. We aimed to describe the interhospital transfer of Canadian patients with acute cardiovascular disease. METHODS: We reviewed the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database for adult patients hospitalized with acute cardiovascular disease between 2013 and 2018. We compared patient characteristics and clinical outcomes based on transfer status (transferred, nontransferred) and presenting hospital (teaching, large community, medium community, and small community hospitals). The primary outcome of interest was in-hospital mortality. RESULTS: There were 476,753 patients with primary acute cardiovascular diagnoses, 48,579 (10.2%) of whom were transferred. Transferred patients were more frequently younger, male, and had fewer comorbidities. The most common diagnoses among transferred patients were non-STEMI (44.2%), STEMI (29.0%), and congestive heart failure (9.4%). Using teaching hospitals as a reference, transfer to large and medium community hospitals was associated with lower hospital mortality (adjusted odds ratio: 0.83, 95% confidence interval: 0.75-0.91 and 0.45, 95% confidence interval: 0.39-0.52, respectively). CONCLUSIONS: Approximately 10% of patients with acute cardiovascular conditions are transferred to another hospital. Patient transfer may be associated with lower in-hospital mortality, with possible variability based on diagnosis, comorbidities, hospital of origin, and destination hospital. Further investigation into the optimization of care for patients with acute cardiovascular disease, including transfer practices, is warranted as regionalized care models continue to develop.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».