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Enregistrement W3040698717 · doi:10.1002/jha2.13

Anaplastic large cell lymphoma as a posttransplant lymphoproliferative disorder in a renal transplant patient: A case report

2020· article· en· W3040698717 sur OpenAlexaff
Manar Alabdulbaqi, Melissa Toupin, Philip Berardi, Arleigh McCurdy

Notice bibliographique

RevueeJHaem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVincristineLymphomaAnaplastic large-cell lymphomaEtoposideLymph node biopsyPost-transplant lymphoproliferative disorderCyclophosphamidePrednisoneLymph nodeBiopsyChemotherapyPathologyTransplantationInternal medicineRituximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a case of a 45-year-old female who developed an ALK-positive anaplastic large cell lymphoma (ALCL) 9 years after renal transplant. The patient underwent a cadaveric renal transplant for diabetic nephropathy, and presented 9 years later with fever and multiorgan dysfunction. The initial CT scans showed multiple enlarged supra- and infradiaphrgamatic lymph nodes. A CT-guided core needle biopsy of a retroperitoneal lymph node revealed ALK positive ALCL. She received six cycles of cyclophosphamide, adriamycin, vincristine, etoposide, and prednisone, and has been in remission for over 3 years. Monomorphic T-cell posttransplant lymphoproliferative disorder (PTLD) is an established but rare entity of PTLD and generally carries poor prognosis. This is a case report of a late PTLD with pathology reporting an aggressive T-cell lymphoma that has been successfully treated with multiagent chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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