A targeted reactivation of latent HIV-1 using an activator vector in patient samples from acute infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During combined anti-retroviral treatment, a latent HIV reservoir persists within resting memory CD4 T cells that initiates viral recrudescence upon treatment interruption. Strategies for HIV-1 cure have largely focused on latency reversing agents (LRAs) capable of reactivating and eliminating this viral reservoir. Previously investigated LRAs have largely failed to achieve a robust latency reversal sufficient for reduction of latent HIV pool or the potential of virus-free remission in the absence of treatment. METHODS: We utilize a polyvalent virus-like particle (VLP) formulation called Activator Vector (ACT-VEC) to 'shock' provirus into transcriptional activity. Ex vivo co-culture experiments were used to evaluate the efficacy of ACT-VEC in relation to other LRAs in individuals diagnosed and treated during the acute stage of infection. IFN-γ ELISpot, qRT-PCR and Illumina MiSeq were used to evaluate antigenicity, latency reversal, and diversity of induced virus respectively. FINDINGS: patients diagnosed and treated at acute/early infection, we demonstrate that ACT-VEC can reverse latency in HIV infected CD4 T cells to a greater extent than other major recall antigens as stimuli or even mitogens such as PMA/Iono. Furthermore, ACT-VEC activates more latent HIV-1 than clinically tested HDAC inhibitors or protein kinase C agonists. INTERPRETATION: Taken together, these results show that ACT-VEC can induce HIV reactivation from latently infected CD4 T cells collected from participants on first line combined antiretroviral therapy for at least two years after being diagnosed and treated at acute/early stage of infection. These findings could provide guidance to possible targeted cure strategies and treatments. FUNDING: NIH and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».