Evaluation of the Psychometric Properties of a Version of the London Measure of Unplanned Pregnancy for Women’s Partners
Notice bibliographique
Résumé
Background The role of women’s partners in pregnancy planning has gained importance with the development of preconception care. The measurement of pregnancy planning/intention has also changed in the last two decades with the development of psychometric measures such as the London Measure of Unplanned Pregnancy (LMUP). This analysis aimed to evaluate the psychometric properties of a version of the LMUP for women’s partners in the UK. Methods The LMUP items, adapted for completion by partners, were piloted and included in a survey of (mainly male) partners in three antenatal clinics in London, UK, as part of a study of pre-pregnancy health and care. The psychometric properties of the partner LMUP were assessed according to the principles of Classical Test Theory. Results There were 575 partners of pregnant women in the sample, 573 (99.7%) being men. There were high completion rates for all the LMUP items. The distribution of LMUP scores ranged from 1–12, with a negative skew (biased towards planned/intended pregnancies). In terms of reliability (internal consistency), Cronbach’s alpha was 0.69, item-rest correlations were >0.2 for five items, and all inter-item correlations were positive. In terms of construct validity, principal components analysis showed that measurement was unidimensional, confirmatory factor analysis showed good model fit, and the convergent validity hypothesis of non-perfect, moderate-to-good agreement between couples’ LMUP scores was met. Conclusions The partner LMUP performed well in terms of reliability and validity according to internationally-accepted criteria for the performance of psychometric measures and can be used in future research on men and couples. However, we recommend further research relating to the concept of pregnancy planning/intention among partners of all gender identities to understand whether additional content would enhance the measurement of the construct. In particular, we recommend further conceptual exploration with men who have experienced unplanned pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».