Social isolation and mortality among Canadian seniors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subjective and objective measures of isolation have been associated with increased risk of mortality in many studies, and some have found differential effects. DATA AND METHODS: Canadian Community Health Survey-Healthy Aging data (2008/2009) linked to the Canadian Vital Statistics-Death Database were used to estimate the prevalence of social isolation measured objectively (low social participation) and subjectively (feelings of loneliness and weak sense of community belonging). Associations with death during the 8 to 9 year follow-up period were examined with multivariate Cox proportional hazards models controlling for sociodemographic and health-related characteristics. Structural equation models (SEM) examined direct paths with survival time and indirect effects through health status controlling for covariates that were significant in the Cox models. Analyses were stratified by sex. RESULTS: An estimated 525,000 people (12%) aged 65 or older felt socially isolated and over 1 million (1,018,000) (24%) reported low participation. In multivariate Cox models, low participation was significantly associated with death for men and women even when the potential confounding effects of subjective isolation, socio-demographic characteristics, health status, and health behaviours were considered. Subjective isolation was not associated with death in final multivariate models for men or women. SEM revealed significant associations between low participation and survival time for men and women. In addition to the direct effects, there were significant indirect effects mediated by health status. There were no direct effects of subjective isolation on survival for men or women, only indirect effects mediated through health status. DISCUSSION: Subjective and objective isolation differed in their association with mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».