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Enregistrement W3040727556 · doi:10.3389/fphys.2020.00832

Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients With Interstitial Lung Disease

2020· review· en· W3040727556 sur OpenAlexafffund
Yannick Molgat‐Seon, Michele R. Schaeffer, Christopher J. Ryerson, Jordan A. Guenette

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of WinnipegUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCBritish Columbia Lung Association
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseExercise intoleranceIntensive care medicinePhysical therapyCardiologyInternal medicineLungHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interstitial lung disease (ILD) is a heterogeneous group of conditions characterized by fibrosis and/or inflammation of the lung parenchyma. The pathogenesis of ILD consistently results in exertional dyspnea and exercise intolerance. Cardiopulmonary exercise testing (CPET) provides important information concerning the pathophysiology of ILD that can help inform patient management. Despite the purported benefits of CPET, its clinical utility in ILD is not well defined; however, there is a growing body of evidence that provides insight into the potential value of CPET in ILD. Characteristic responses to CPET in patients with ILD include exercise-induced arterial hypoxemia, an exaggerated ventilatory response, a rapid and shallow breathing pattern, critically low inspiratory reserve volume, and elevated sensations of dyspnea and leg discomfort. CPET is used in ILD to determine cause(s) of symptoms such as exertional dyspnea, evaluate functional capacity, inform exercise prescription, and determine the effects of pharmacological and non-pharmacological interventions on exercise capacity and exertional symptoms. However, preliminary evidence suggests that CPET in ILD may also provide valuable prognostic information and can be used to ascertain the degree of exercise-induced pulmonary hypertension. Despite these recent advances, additional research is required to confirm the utility of CPET in patients with ILD. This brief review outlines the clinical utility of CPET in patients with ILD. Typical patterns of response are described and practical issues concerning CPET interpretation in ILD are addressed. Additionally, important unanswered questions relating to the clinical utility of CPET in the assessment, prognostication, and management of patients with ILD are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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