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Enregistrement W3040731179 · doi:10.1053/j.ajkd.2020.03.014

Developing Consensus-Based Outcome Domains for Trials in Children and Adolescents With CKD: An International Delphi Survey

2020· article· en· W3040731179 sur OpenAlexaff
Charlotte Logeman, Chandana Guha, Martin Howell, Camilla S. Hanson, Jonathan C. Craig, Susan Samuel, Michael Zappitelli, Mina Matsuda‐Abedini, Allison Dart, Susan L. Furth, Allison A. Eddy, Jaap W. Groothoff, Hui‐Kim Yap, Detlef Böckenhauer, Aditi Sinha, Stephen I. Alexander, Stuart L. Goldstein, Debbie S. Gipson, Mini Michael, Amanda Walker, Joshua Kausman, Ségolène Gaillard, Justine Bacchetta, Michelle N. Rheault, Bradley A. Warady, Alicia M. Neu, Martin Christian, Steven McTaggart, Isaac Liu, Sharon Teo, Bénédicte Sautenet, Talia Gutman, Simon Carter, Armando Teixeira‐Pinto, Allison Tong

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of ManitobaHospital for Sick ChildrenUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilUniversity of Sydney
Mots-clésMedicineLikert scaleKidney diseaseFamily medicineDelphi methodScale (ratio)MEDLINEPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,366
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,369
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3660,369
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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