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Enregistrement W3040737476 · doi:10.1103/physrevlett.125.020502

Tripartite Genuine Non-Gaussian Entanglement in Three-Mode Spontaneous Parametric Down-Conversion

2020· article· en· W3040737476 sur OpenAlexafffund
Andrés Agustí, C. W. Sandbo Chang, Fernando Quijandría, Göran Johansson, C. M. Wilson, Carlos Sabín

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund“la Caixa” Foundation
Mots-clésQuantum entanglementStatistical physicsPhysicsSpontaneous parametric down-conversionParametric statisticsGaussianMode (computer interface)Quantum mechanicsComputer scienceQuantumMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that the states generated by a three-mode spontaneous parametric down-conversion (SPDC) interaction Hamiltonian possess tripartite entanglement of a different nature to other paradigmatic three-mode entangled states generated by the combination of two-mode SPDC interactions. While two-mode SPDC generates Gaussian states whose entanglement can be characterized by standard criteria based on two-mode quantum correlations, these criteria fail to capture the entanglement generated by three-mode SPDC. We use criteria built from three-mode correlation functions to show that the class of states recently generated in a superconducting-circuit implementation of three-mode SPDC ideally have tripartite entanglement, contrary to recent claims in the literature. These criteria are suitable for triple SPDC but we show that they fail to detect tripartite entanglement in other states which are known to possess it, which illustrates the existence of two fundamentally different notions of tripartite entanglement in three-mode continuous-variable systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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