The FLUXNET2015 dataset and the ONEFlux processing pipeline for eddy covariance data

2020· article· en· 1 766 citations· W3040739689 sur OpenAlex· 10.1038/s41597-020-0534-3

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,065

Tête enseignante GPT0,277

Écart entre enseignants: 0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

, water, and energy exchange between the biosphere and the atmosphere, and other meteorological and biological measurements, from 212 sites around the globe (over 1500 site-years, up to and including year 2014). These sites, independently managed and operated, voluntarily contributed their data to create global datasets. Data were quality controlled and processed using uniform methods, to improve consistency and intercomparability across sites. The dataset is already being used in a number of applications, including ecophysiology studies, remote sensing studies, and development of ecosystem and Earth system models. FLUXNET2015 includes derived-data products, such as gap-filled time series, ecosystem respiration and photosynthetic uptake estimates, estimation of uncertainties, and metadata about the measurements, presented for the first time in this paper. In addition, 206 of these sites are for the first time distributed under a Creative Commons (CC-BY 4.0) license. This paper details this enhanced dataset and the processing methods, now made available as open-source codes, making the dataset more accessible, transparent, and reproducible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Scientific Data
Thématique: Plant Water Relations and Carbon Dynamics
Domaine: Environmental Science
Établissements canadiens: Queen's UniversityUniversity of ManitobaCentre de Géomatique du QuébecUniversity of SaskatchewanCanadian Forest ServiceEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of WaterlooGlobal Institute for Water SecurityUniversité LavalNatural Resources CanadaMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsOntario Drive & Gear (Canada)McMaster University
Organismes subventionnaires: Natural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clés: Eddy covarianceCovariancePipeline (software)Computer scienceData miningStatisticsMathematicsBiology
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W3040739689