Health service utilization in immigrants with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to neurology specialty care can influence outcomes in individuals with multiple sclerosis (MS), but may vary based on patient sociodemographic characteristics, including immigration status. OBJECTIVE: To compare health services utilization in the year of MS diagnosis, one year before diagnosis and two years after diagnosis in immigrants versus long-term residents in Ontario, Canada. METHODS: We identified incident cases of MS among adults aged 20-65 years by applying a validated algorithm to health administrative data in Ontario, Canada, a region with universal health insurance and comprehensive coverage. We separately assessed hospitalizations, emergency department (ED) visits, outpatient neurology visits, other outpatient specialty visits, and primary care visits. We compared rates of health service use in immigrants versus long-term residents using negative binomial regression models with generalized estimating equations adjusted for age, sex, socioeconomic status, urban/rural residence, MS diagnosis calendar year, and comorbidity burden. RESULTS: From 2003 to 2014, there were 13,028 incident MS cases in Ontario, of whom 1,070 (8.2%) were immigrants. As compared to long-term residents, rates of hospitalization were similar (Adjusted rate ratio (ARR) 0.86; 95% CI: 0.73-1.01) in immigrants the year before MS diagnosis, but outpatient neurology visits (ARR 0.93; 95% CI: 0.87-0.99) were slightly less frequent. However, immigrants had higher rates of hospitalization during the diagnosis year (ARR 1.20, 95% CI: 1.04-1.39), and had greater use of outpatient neurology (ARR 1.17, 95% CI: 1.12-1.23) but fewer ED visits (ARR 0.86; 95% CI: 0.78-0.96). In the first post-diagnosis year, immigrants continued to have greater numbers of outpatient neurology visits (ARR 1.16; 95% CI: 1.10-1.23), but had fewer hospitalizations (ARR 0.79; 95% CI: 0.67-0.94). CONCLUSIONS: Overall, our findings were reassuring concerning health services access for immigrants with MS in Ontario, a publicly funded health care system. However, immigrants were more likely to be hospitalized despite greater use of outpatient neurology care in the year of MS diagnosis. Reasons for this may include more severe disease presentation or lack of social support among immigrants and warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».