Impact Of Mental Fatigue On Force Control And Muscle Activation
Notice bibliographique
Résumé
Mental fatigue (MF) leads to performance declines in tasks requiring force control. However, the neuromuscular mechanisms leading to these declines are not well understood. PURPOSE: To determine the effect of MF on the ability to match a target force and identify associated changes in muscle activation in males and females. METHODS: Nineteen participants (10 female) performed one 10-s isometric dorsiflexion contraction at 20 and 50% maximum voluntary contraction (MVC) before and after completing 20 min of the psychomotor vigilance task (PVT). The PVT is a sustained attention reaction time (RT) task known to induce MF. Force, indwelling and surface electromyography (sEMG) of the tibialis anterior were measured prior to and immediately following the PVT. RESULTS: Mean values for all variables can be found in Table 1. PVT RT and subjective fatigue increased similarly in males and females over time, indicating successful induction of MF. Mean absolute force produced at 20% and 50% MVC increased in males and females from pre- to post-PVT. However, there were no significant changes in the root mean square error of force at either contraction intensity. sEMG amplitude declined after the PVT in the 20% MVC condition with a trend towards declining at 50% MVC in both males and females. This was accompanied by a slowing of motor unit discharge rate after the PVT at 20% MVC in both sexes, but only in males at 50% MVC. CONCLUSION: Inducing MF led to changes in mean force of submaximal isometric contractions. This was accompanied by a decline in agonist muscle activity, suggesting alterations to motor control in the presence of MF.Table 1: Impact of PVT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».