Family resources moderate the relationship between seizure control and health‐related quality of life in children with drug‐resistant epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pediatric drug-resistant epilepsy (DRE) is associated with poor health-related quality of life (HRQOL). Achieving seizure control, however, does not improve HRQOL in all children. This study sought to evaluate whether (1) baseline caregiver and family factors are associated with child HRQOL at 1-year follow-up over and above epilepsy characteristics, treatment, and seizure outcome; and (2) baseline family factors moderate the association between seizure outcome and child HRQOL at 1-year follow-up. METHODS: This multicenter longitudinal cohort study recruited 152 children with DRE who were being evaluated for surgical candidacy. Child HRQOL was rated by caregivers using the Quality of Life in Childhood Epilepsy Questionnaire at baseline and 1-year follow-up. Additional data collected at baseline included child epilepsy characteristics, caregiver demographics, caregiver mood, and family environment. RESULTS: = .04. Family resources moderated the association between seizure outcome and child HRQOL at follow-up (b = .41, 95% confidence interval [CI] = 0.09-0.74, P = .03); seizure freedom was strongly associated with higher HRQOL when family resources were high (b = 13.50, 95% CI = 8.35-18.54, P < .001), relative to when family resources were low (b = 5.17, 95% CI = -0.18 to 10.52, P = .06). Family relationships and demands did not moderate the relationship between seizure outcome and HRQOL. SIGNIFICANCE: Achieving seizure freedom was associated with better HRQOL in children with DRE, but this association was reduced for those children who presented with limited family resources. These results highlight the importance of assessing the family environment during presurgical evaluation and implementing early family-based intervention and supports to promote better outcomes for children in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».