Role of unsafe medical practices and sexual behaviours in the hepatitis B and C syndemic and HIV co-infection in Rwanda: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study describes the burden of the hepatitis B, C and HIV co-infections and assesses associated risk factors. SETTING: This analysis used data from a viral hepatitis screening campaign conducted in six districts in Rwanda from April to May 2019. Ten health centres per district were selected according to population size and distance. PARTICIPANTS: The campaign collected information from 156 499 participants (51 496 males and 104 953 females) on sociodemographic, clinical and behavioural characteristics. People who were not Rwandan by nationality or under 15 years old were excluded. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: The outcomes of interest included chronic hepatitis C virus (HCV) infection, chronic hepatitis B virus (HBV) infection, HIV infection, co-infection HIV/HBV, co-infection HIV/HCV, co-infection HBV/HCV and co-infection HCV/HBV/HIV. Multivariable logistic regressions were used to assess factors associated with HBV, HCV and HIV, mono and co-infections. RESULTS: Of 156 499 individuals screened, 3465 (2.2%) were hepatitis B surface antigen positive and 83% (2872/3465) of them had detectable HBV desoxy-nucleic acid (HBV DNA). A total of 4382 (2.8%) individuals were positive for antibody-HCV (anti-HCV) and 3163 (72.2%) had detectable HCV ribo-nucleic acid (RNA). Overall, 36 (0.02%) had HBV/HCV co-infection, 153 (0.1%) HBV/HIV co-infection, 238 (0.15%) HCV/HIV co-infection and 3 (0.002%) had triple infection. Scarification or receiving an operation from traditional healer was associated with all infections. Healthcare risk factors-history of surgery or transfusion-were associated with higher likelihood of HIV infection with OR 1.42 (95% CI 1.21 to 1.66) and OR 1.48 (1.29 to 1.70), respectively, while history of physical traumatic assault was associated with a higher likelihood of HIV and HBV/HIV co-infections with OR 1.69 (95% CI 1.51 to 1.88) and OR 1.82 (1.08 to 3.05), respectively. CONCLUSIONS: Overall, mono-infections were common and there were differences in significant risk factors associated with various infections. These findings highlight the magnitude of co-infections and differences in underlying risk factors that are important for designing prevention and care programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».